虛擬團(tuán)隊(duì)是近年來發(fā)展迅猛的一種全新的追求整合人力資源效應(yīng)的組織形式,它是由分散在不同地方甚至是不同大陸為了一個共同的目標(biāo),通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來,密切配合共同進(jìn)行工作的人們組成的群體。團(tuán)隊(duì)成員之間定期接觸,共享知識,相互交流,形成動態(tài)協(xié)作過程。
虛擬團(tuán)隊(duì)具有以下特點(diǎn):如團(tuán)隊(duì)成員地理位置的離散性;采用電子溝通方式;組織邊界模糊性,決策分散化,高度的柔性化等特點(diǎn),組織可以動態(tài)地集聚和利用世界各地的人才資源,這為獲得通常很難招聘到的具有專門技能的人才創(chuàng)造了條件,同時(shí)也減少了關(guān)鍵人才的流失;同時(shí)人員和工作過程不用再以某種具體的形式如設(shè)崗、定編等配置,而是考慮進(jìn)行虛擬配置,在需要的時(shí)候就可以獲得,從而大大拓寬了組織的人才來源渠道,有助于促進(jìn)人力資本在企業(yè)產(chǎn)生聚集效應(yīng),符合“新木桶理論”原理;不同的企業(yè)合作組成的動態(tài)虛擬團(tuán)隊(duì),有利于實(shí)現(xiàn)利益的最大化。然而要實(shí)現(xiàn)虛擬團(tuán)隊(duì)以上目的,必須重視對團(tuán)隊(duì)成員以及團(tuán)隊(duì)整體的有效員工激勵。本文將擬對此相關(guān)問題進(jìn)行研究闡述:
一、虛擬團(tuán)隊(duì)成員激勵
在實(shí)際運(yùn)作過程中,由于在虛擬團(tuán)隊(duì)中,對各個成員沒有固定的日常工作安排,各個成員的業(yè)績不僅取決于自身, 而且取決于整個團(tuán)隊(duì)成員的努力,因此對于員工工作的監(jiān)督和績效評價(jià)就比較困難,很難確定衡量個人業(yè)績的有效標(biāo)準(zhǔn)。在虛擬團(tuán)隊(duì)中,成員的報(bào)酬分配和激勵體系的恰當(dāng)與否,將會直接影響團(tuán)隊(duì)的工作效率和團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造性。
根據(jù)虛擬團(tuán)隊(duì)的特點(diǎn),本文在波特-勞勒激勵模型的基礎(chǔ)上,提出其改進(jìn)模型,研究如何在努力——績效——報(bào)酬——滿意的體系下,激勵虛擬團(tuán)隊(duì)員工的積極性和創(chuàng)造欲,以實(shí)現(xiàn)組織的最終目標(biāo)。波特-勞勒激勵改進(jìn)模型該模型說明,虛擬團(tuán)隊(duì)員工工作努力程度的大小取決于個人對內(nèi)在、外在報(bào)酬價(jià)值的主觀評價(jià)以及對努力――績效關(guān)系和績效――報(bào)酬關(guān)系的感知程度,激勵效應(yīng)的大小取決于員工努力程度、團(tuán)隊(duì)工作業(yè)績及吻合個人目標(biāo)報(bào)酬三者之間的關(guān)系。信息源:汕頭人才網(wǎng)_www.strcw.cn_雄鷹標(biāo)志
二、虛擬團(tuán)隊(duì)團(tuán)隊(duì)績效評估與激勵
在傳統(tǒng)的以個人績效為基礎(chǔ)的薪酬激勵體制下,團(tuán)隊(duì)成員個人薪資增長在組織總薪資增長預(yù)算中的存在零-總負(fù)效應(yīng),即個人的加薪越多,他人獲得的加薪可能性就越小;反之可能性越大。這種動機(jī)阻礙了團(tuán)隊(duì)成員分享最佳經(jīng)驗(yàn),破壞了團(tuán)隊(duì)精神,因此除對虛擬團(tuán)隊(duì)中的人員有效激勵外,我們還必須重視對整個團(tuán)隊(duì)的績效評估與激勵。信息源:汕頭人才招聘網(wǎng)_www.strcw.cn_雄鷹標(biāo)志
三、總結(jié)
由上所示,不難看出,虛擬團(tuán)隊(duì)薪酬激勵是一個綜合員工激勵過程,因此須認(rèn)真進(jìn)行綜合績效考評,以及處理好團(tuán)隊(duì)與團(tuán)隊(duì)之間、團(tuán)隊(duì)成員之間的利益分配關(guān)系等難題。借助一些綜合績效考核方法和數(shù)理方法可解決相關(guān)問題。如在綜合績效考核上常用的考核方法有:ahp 法、模糊綜合評價(jià)法、topis 法、專家評判法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、模糊優(yōu)選法及一些改進(jìn)的數(shù)理方法。在綜合過程中一般采用定性與定量相結(jié)合的方法較好;在利益分配上也可以利用一些博弈模型來制定初始方案,這些利益分配的數(shù)學(xué)方法有:nash談判模型、廈普值、二次規(guī)劃模型、一次分配方法及二次分配方法等數(shù)學(xué)模型。再根據(jù)其一些實(shí)際情況對初始方案作相應(yīng)修正,而后得出比較滿意的分配方案。
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